2017年5月28日，举世关注的围棋世纪之战落下帷幕。世界排名第一的职业棋手柯洁尽管竭尽全力，甚至一度曾有胜机，但仍以0：3落败于“阿法狗”。

强大的阿法狗

精彩的比赛，充分展现了柯洁这位围棋天才的惊人实力，更是让世人看到了人工智能的可怕，并促使所有人都开始了思考。围棋号称“人类最后的壁垒”并不是没有原因的，自1997年国际象棋大师卡斯帕罗夫败给IBM的电脑“深蓝”之后，科学家们竭尽全力想在围棋上也完成这样的成就，但始终无法如愿。

相比起国际象棋，围棋棋盘上的变化要多得太多，而且对局势的判断一定程度上还需要依靠对“棋形”这种形象的把握，这是人工智能依靠穷举难以做到的，这突破了机能的极限。2012年日本的围棋大师武宫正树虽然输给了围棋软件ZEN，但那是前者让了4子的结果。根据那次对决，人们得出了人工智能要在围棋上完全打败人类还需要10年甚至20年的结论。

然而让几乎所有人都没有想到的是，只要短短的4年时间，以阿法狗为代表的人工智能就成功地摧毁了这个“壁垒”。现在还能有什么可以阻挡人工智能前进的脚步吗？答案可能会让人感到意外。

下一个挑战？

自阿法狗在围棋上战胜李世石之后，不知从何时开始，要让它去打一把电竞游戏的讨论就开始出现了，，而这最佳的选择当然就是《星际争霸》了。

《星际争霸》作为历史悠久的面向电竞的即时战略游戏，不仅考验玩家的操作，更多的是大局观和应变能力。在曾经作为电竞项目的那么多即时战略游戏里，《星际争霸》是公认最有资格能作为人类和人工智能的对决的选择。

事实上关于阿法狗在《星际争霸》上挑战人类，一直以来也确实有来自官方的声音，比如暴雪在去年的 WCS 中国区总决赛上就宣布存在着这样一个计划，而 DeepMind 公司创始人差不多同一时期也透露出想在《星际争霸》上试一试的意愿。

当被问到是否对挑战《星际争霸》感兴趣时，这位名叫丹米斯·哈撒比斯（Demis Hassabis）的“阿法狗之父”笑着回答：“可能是吧。”所以随着阿法狗在围棋界的不断活跃，围绕着阿法狗和《星际争霸》的话题就时不时地被人提起。有趣的是即使阿法狗在围棋上已经体现出了骇人的战斗力，人们对《星际争霸》的选手们仍旧充满信心，因为这两个项目还是有很大不同的。

有星际玩家就认为，即时战略游戏里是存在“战争迷雾”的，也就是说信息并不开放也不对等。在大量的信息都未知的情况下，人工智能还能不能像人一样有效举一反三，进行推理，并对任何突发状况都采取正确的对应，这些都是未知数。事实上哈撒比斯也是持同样的看法，他在一次采访中表示类似《星际争霸》这样的游戏是一种“不完全信息博弈游戏”，这种挑战是独特的。

有趣的结果

无论你对人工智能挑战《星际争霸》的结果有什么看法，最近的新闻都非常值得关注：开发出阿法狗的 DeepMind 公司近日正式宣布和暴雪公司展开合作，使用《星际争霸 2》作为辅助人工智能学习提升的手段。

据了解，研究者和暴雪将使用一种机器学习API，让科学家和开发者都能拥有这个游戏的权限。此外，暴雪还将首批提供约 65000 个对战录像文件供人工智能去学习，而且这在接下来的几周内，这个数字还将提高到超过50万。

总而言之，这就和阿法狗当初疯狂学习围棋棋谱是一样的。为什么选择《星际争霸 2》呢？DeepMind 的研究者认为它的游戏过程中具有多层性，即玩家在流程中除了胜利外，还要完成多个次要目标，比如在采集资源的同时，还要尽可能赢下一个个小战斗。

很多时候在一次长长的对局中，选手前期的行动直到最后才发挥了重要作用。结果也确实如不少星际玩家所预料，甚至人工智能的表现甚至比预想中还要差。人工智能在进行一些小游戏时表现还不错，但到了要进行完整的对战时就露怯了，甚至游戏内置的简单电脑都难以应付。

当然了，我们并不是说在体现人类智慧这方面《星际争霸2》要强于围棋，因为它们本质上是不同的东西。科学家认为《星际争霸 2》的可操作空间太大了，而且还需要在这个过程中不断对接下来的动作做出选择。对于一块很大的地图来说，这就意味着人工智能随时都要面临无数种抉择，更可怕的是很多操作都还需要同时去进行。

据了解，即使游戏地图仅有84x84这么小，人工智能随时都要面对 1 亿种可能的操作。面对这种现状，科学家们提出了一种新的方案，就是将操作分成一个个小任务，如采矿、移动视角等，不再需要人工智能去计算每一个微小的操作细节，从而减轻大量的选择对机能造成的负担。我们作为人类也不能过于乐观，毕竟我们在围棋上也曾经是这样，没想到科学家并没有死板地提升机能，而是利用机器学习达成了目的。现在的它连《星际争霸2》的普通电脑都打不过，但以后又怎样呢？