正常。因为GPU负载达到95%，说明计算机在承载高强度计算任务，GPU正在处理大量数据，甚至进行机器学习、深度学习等需要高性能计算的任务，因此GPU负载高达95%是正常现象。同时，合理利用GPU可以提高计算机的计算速度和效率，这也是现代计算机应用场景的必然要求。除此之外，如果在正常使用计算机进行日常操作时，GPU负载突然增高至95%或以上，不仅会导致计算机运行的不流畅，还可能会损伤计算机硬件和数据安全。因此，在使用计算机时我们需要注意合理利用计算资源，避免占用过多的计算资源。
小米miui系统在进入游戏后，屏幕左上方有一小白色短线，向右滑动，找到并打开游戏模式，找到你要运行的应用，一般系统默认的事均衡，你可以自定义帧率，当游戏帧率提高时，gpu占用率自然提高
相对于鸿蒙2.0提升了百分之五十。这都得益于3.0的分布式计算能力，电脑上的GPU性能还能分享给手机。这意味着，很多老旧华为手机的用户，也能畅玩现在的手游了。几年前的旧手机难免会出现卡顿掉帧等问题，但鸿蒙3.0的分布式能力直接通过共享模式，提升了手机性能。
vr渲染速度，CPU影响更大。
一：显卡只影响即时演算的速度而已，也就是视图的操作速度，做三维最终渲染速度几乎只靠CPU！
二：显卡，除非用专业卡，否则一般中低端的N卡是首选（3DMAX、MAYA等等软件多数还是用OpenGL为图形接口，这方面N卡要比A卡有优势）
三：3D渲染速度影响最大的是CPU，所以尽量把资金投入到CPU上，选择多核心的CPU对渲染速度提高极大。
可以
N卡的运算卡。 拿一张3,400元的低端显卡，当做从卡，负责运算。性能强劲的主卡该干嘛干嘛。 自然有的，否则这门技术岂不是毫无意义 交火是A卡的技术。N卡的叫SLI。 SLI和运算卡这是两门技术，不能同时实现。SLI必须是同型号的卡。
CPU是中央处理器或者微处理器，是电脑的核心部件，完成控制和运算功能。
GPU是相对于CPU的一个概念，叫图形处理器，是一个专门的图形核心处理器，是显示卡的大脑，决定显卡的档次和大部分性能。
vram video random acces memory 显存，显卡上的随机存取存储器。
ram 随机存取存储器，内存的一种，只在工作的时候存放数据，断电之后数据会自动清零。
（1）大量的轻量级运算
即用大量数据或者用同一数据多次调用同一公式或者计算过程，公式本身并不复杂，只是执行的次数较多，这是GPU先天的优势。
（2）高度并行
高度并行指的就是各个数据之间运算互不影响，即耦合度较低。由于GPU本身硬件基础决定，各个workgroup之间并不相互通信，只有同一workgroup内的work-item之间才相互通信，所以GPU本身并不支持迭代等数据耦合度较高的计算，这是GPU本身要求。
（3）计算密集型
任务可以分为计算密集型和IO密集型。计算密集型，即少量的IO读取+大量的计算，消耗CPU资源较多；而IO密集型，是指多次使用IO读取+少量计算，这种情况涉及到寄存器与内存之间以及与设备内存之间的通信问题，主要限制原因是显存带宽问题。
（4）控制简单
对比GPU来说，CPU更擅长判断、逻辑控制、分支等，有通用计算能力，并含有强大的ALU（算术运算单元）；而GPU更适合于逻辑简单的运算。
（5）多个阶段执行。
运算程序可分解为多个小程序或者同一程序可分多个阶段执行，这就类似于使用集群处理同一任务，将其分解为多个任务碎片分发到各节点执行，以提高运算速率。
（6）浮点型运算。
GPU擅长浮点型运算。
M2芯片CPU和GPU性能配置强大。原因是，M2芯片是苹果公司自主研发的处理器，其CPU部分采用全新的高效能M1架构，采用了5纳米工艺和16亿晶体管，拥有8核心的设计，能够满足多任务处理的需求。同时，其GPU部分也拥有8个核心和2048个流处理器，能够提供出色的图形处理能力，支持4K显示和HDR视频播放等高品质的多媒体应用。此外，M2芯片还采用了更为先进的神经网络引擎，支持高效智能学习和推理，配合M1芯片的超长续航和低功耗特性，可以为用户带来更加流畅和高效的使用体验。因此，M2芯片CPU和GPU性能配置非常强大，具有较高的性能和功耗比，可以满足大部分用户的需求。
挂机游戏需要大量的图形处理能力，而GPU(图形处理器)正是专门负责图形处理的硬件设备。相比于 CPU,GPU 具有更高的并行计算能力和更大的内存带宽，能够更高效地处理游戏中的图像、纹理和渲染效果等。
因此，在挂机游戏中使用 GPU 可以提高游戏的帧率和画面质量，提升用户的游戏体验。
1：cpu 主频高意味着什么
首先我们要明白 cpu 主频是什么：cpu 主频即 cpu 内核工作时的时钟频率，其单位为兆赫（MHz），但现在 cpu 频率都挺高的，单位一般用吉赫（GHz），如 2.36GHz
所以 cpu 主频高，仅仅意味着 cpu 内数字脉冲信号震荡速度快，即时钟频率高。
大多数人都认为 cpu 主频高就代表 cpu 运算能力强，或者直接说 cpu 强。但实质上 cpu 主频与实际的运算能力并没有直接关系，甚至会出现主频高但实际运算速度较低的现象。因为 cpu 的运算速度还要看其他性能指标，如缓存、指令集、cpu位数等。
当然，如果现在存在两个芯片，两者的 cpu 在其他性能指标相差无几的前提下，cpu 主频高的，那么运算能力一定强。
2：cpu 与 gpu 有什么区别
关于两者的区别，这里就不长篇大论，也会尽力避免各种专业术语，争取让大家都看得明白。
cpu，又称中央处理器。它其实就是一块集成电路，是计算机的运算和控制的核心。其主要功能就是解释各种计算机指令和处理计算机软件中的数据。cpu 需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要进行各种逻辑判断和中断处理等。所以 cpu 的内部结构很复杂。
gpu，又称图形处理器。是用于图像运算工作的微处理器，用途是将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供扫描信号，控制显示器的正确显示。gpu 相比于 cpu 来说，运算能力差很多，但 gpu 比较专一，很擅长处理量大且重复性的工作。就像游戏时，有无数帧图形需要处理，gpu 的作用就远大于 cpu 了（cpu 也可以处理图形，只是 gpu 更擅长）。所以喜欢玩游戏的朋友，买电脑时候，gpu 的性能便是一个很重要的衡量指标。
当然关于这两者的区别，网上也有一个很有意思的例子。说 cpu 就像一个知识渊博的教授，什么都会，但不擅长体力活；gpu 就像一堆小学生，使用人海战术，可以走量
关于算力：早期比较流行的指标是单精度的峰值作为宣传指标。单精度也即是float的运算能力。由于GPU主要以浮点运算为主（至少以前是这样的，只是最近这些年由于神经网络的流行，开始出现了以ops为指标的），所以现阶段的GPU一般都设计到一个单精度的运算都是一个cycle（一个时钟周期）内完成的。所以GPU就可以根据时钟频率来计算出一个峰值。而这个峰值就是各个厂商互相PK的指标之一。【注：峰值是指GPU能达到的最高运算能力，至于能不能达到这个能力，还有其他限制，这个主要局限于实际的应用场景】。
