平面作图软件与显卡关系不大 A卡N卡没太大区别 这两者主要区分在不同游戏表现上
主流平面作图软件ps painter sai cad AI等主要吃电脑CPU和内存 如果在作图时图层过多或图片分辨率较高的时候会大量占用CPU和内存 所以推荐i5以上CPU（有钱上i7） 8G内存（有钱16G） 显卡看经济预算
如果你要用3d制图软件的话 推荐使用丽台专业图形显卡
什么是AI摄影？
AI摄影，即通过AI人工智能的深度学习功能，对手机相片进行更加智能具有针对性的优化，观感更佳。在这之前，AI算法需要通过海量的数据进行深度学习和训练，了解人们偏好的画面构成、色彩分布以及成像风格，从而运用在用户拍出的照片，使其呈现出“养眼”的效果。
在AI的帮助下，手机摄影可以实现以下功能：
1. 场景识别：通过AI识别当前画面场景，并根据场景内容，对照片内物体的色彩、细节进行优化。
2. 手持防抖：AI防抖功能可以看做电子防抖的升级版，通过深度学习和动作检测，稳定画面，实现手持视频防抖和手持夜间长曝光防抖效果。
3. 人像识别：通过AI人像识别，可以实现人像与背景分离，面部追踪等功能，或者是在单摄手机上实现景深拍照效果。
总而言之，通过AI摄影，手机拍照会变得更加好看，并且对相机硬件没有限制，无论是否双摄、双摄方案如何，都能通过AI对相片进行美化。
实拍对比1：场景识别
目前主流AI相机主打场景识别的功能，但很多用户认为，场景识别就是为相片直接套用一个滤镜，蓝的更蓝，绿的更绿——更重口味的颜色。事实真是如此吗？
我们准备了一台搭载AI拍照功能的手机，其AI摄影支持后期开启和关闭，因此在对比AI作用于拍照的提升有一定参考价值。
首先看到日光充足的风景照，在AI场景识别下，相机成功识别成绿植并进行优化，可以看到AI开启和关闭后，绿叶部分更加鲜明细致，阴影细节有所提升。
原图PS后，模拟色彩滤镜效果
为了解AI是不是只做了滤镜工作，我们用PS将未开启AI的照片自然饱和度拉高，曝光度提高，呈现饱和度很高，暗处细节也比较明显的模拟滤镜效果，作为与AI拍照的对比。
利用PS的划分模式，可以明显对比 AI前后、以及纯滤镜效果的区别。通过下图层（未开启AI）减去上图层（开启AI）颜色、明度。两图一致的部分显示为白色，颜色部分为上层纯度减去下层纯度。明度方面，上层越亮，被减区域显示越暗。
除白色部分，其余为AI优化过的细节
在划分模式下，可以看到AI相机的“聪明”之处。天空部分虽然白色区域较多，但略微可以看到有黄色的印记，显示加深了蓝天的蓝色饱和。优化最明显是楼宇和绿植部分，其中楼宇增加了亮度，提升了暗处细节，树叶部分则调整了色调，向“翠绿”的方向发展。
模拟滤镜作用于整幅画面
与之相对的是，人工PS的相片显示出全屏幕的偏暗，对应调高曝光度的操作，提高自然饱和度也使得画面整体显示出色彩，说明滤镜式做法对相片物体没有针对性。
从对比得知，AI相机的场景识别功能并不是套用颜色滤镜，而是自动识别需要优化的区域，并针对优化区域的颜色、亮度进行针对性的优化。
实拍对比2：低光环境
主流带有AI功能的手机，多数配备AI夜拍功能。相比前面对色彩的优化，AI夜拍的工作就不只是调高亮度对比度那么简单，通过AI识别在原有硬件基础上实现夜拍升级，看看是怎么做到的。
为更加直观，局部放大图亮度有调整
在极低光的室内环境，可以看到开启AI后画面亮度略有提高，同时暗处细节更加明显。为了对比更加直观，我们将局部放大的图片亮度均增加至3倍，右边AI优化后的细节和亮度完胜。
极暗区域得到提亮，同时也带来了噪点
使用划分对比，可以看到AI优化的暗处部分得到了明显的提亮，还原出本来藏在阴影当中的桌椅细节（图中深色部分）。同时对低光丢失的色彩有一定的补正（参考圆桌上的色卡），高光处基本没有变化。但由于拉高了画面的亮度，因此也带来了一定的杂色和噪点，实际观看由于是阴影部分，并不明显。
如今AI防抖效果已经可以轻松超越光学防抖
因此在夜间或低光拍照的环境下，AI对画面提升确实是有效且明显的。类似还有AI手持长曝光夜拍功能，夜拍表现可以胜过传统的光学防抖。
实拍对比3：标准图卡
从前面的对比来看，AI确实能让画面更加鲜艳、明亮，符合观者的口味。也就是说，AI是可以提高人眼中“主观画质”的，那么在标准图卡和软件的测试中，AI是否能让电脑也觉得画质不错呢？
我们采用D65标准光源，照射亮度约1500lux，通过ISO12233:2014测试图卡和专业图像软件进行画质评估。测试开启AI优化和无AI优化的同一张测试图卡相片。
MTF曲线对解析力有比较直观的表现，假设图一是直出画面的曲线，那么当画面越多锐化处理，就会看出MTF曲线的“驼峰”越高，MTF50数值也会逐渐高于MTF50P。而画面增加越多噪点，曲线也会变得越“崎岖”。
锐利度提高，解析度没有实质变化
从MTF曲线可以看到，AI开启后，MTF50数值有明显的提高，曲线驼峰部分增加，说明有一定的锐化现象。MTF50P数值由于对锐化并不敏感，因此提升不大，所以AI对实际成像解析度并不会带来本质性的提升。
AI开启后,色域变广
色彩方面，AI开启后色彩准度有所降低，符合前面AI会提高画面饱和度的判断。值得注意的是AI开启的照片色域达到sRGB 120%，而未开启状态下为sRGB 109%，意味着前者有更广阔的色彩空间。
在图卡测试中，AI没有场景物体来进行对照参考和专门优化，加上硬件本身的局限，因此其“客观画质”数据并不能带来像“主观画质”那样明显的提升。
结语
AI相机对画面的提升有目共睹，虽然它在某些情况下看上去有些“假”，但随着学习样本的增多和算法的进步，AI优化后的图片会越来看不出痕迹。
从这次对比可以确定的是，AI对画面的提升依旧是基于原图的基础，因此想要好的拍照，最后还是要硬件给力，AI的角色更像是锦上添花。在成本和设计有限的情况下，通过AI提升画面的主观体验，不失为一个相当值得赞赏的做法。试想在千元机中实现媲美旗舰的拍照，在无相机突出的纤薄机身带来媲美OIS光学防抖的效果...种种功能。
支持。
理论上是完全可以的,毕竟当年考虑挖矿就是这样使用显卡来运行和运算的,毕竟这些需要考虑软件如何设置的问题了,不是能否使用的问题了。amd显卡支持ai算法。
要求不高。这游戏对cpu没多大需求，显卡要求比较大，怎么也得1060起步，1080P中低画质勉强可以带得动，估计25帧左右。后期加MOD、插件和突破角色上线内存最好16G，8G勉强可以，但容易出现游戏崩溃。
Adobe Photoshop（简称PS）和Adobe Illustrator（简称AI）对显卡的要求相对来说不是很高，但是在某些情况下需要较高的显卡性能才能获得更好的使用体验。
对于PS和AI，CPU、内存和硬盘的性能更加关键，但显卡的性能也会影响到部分功能的使用效果。例如，使用Photoshop的3D渲染功能、图形加速和大型文件的预览等操作需要更好的显卡性能才能获得更好的使用体验。
如果你需要频繁使用这些功能，那么选择一款适当的显卡是很重要的。对于一些高端的显卡，如NVIDIA Quadro系列和AMD Radeon Pro系列，会提供更好的性能和专业级的功能，适合专业的图形设计师、工程师和渲染师等需要高效完成工作的用户。
但如果你只是进行一般的图像编辑和设计，使用中低端的显卡就可以满足需求了。最终选择什么样的显卡，还需根据具体的工作要求、预算和设备配置等方面来综合考虑。
3D制图需要使用显卡来完成图形的渲染和加速，因此选择合适的显卡对于制图软件的性能和效率非常重要。一般来说，以下几类显卡适合于3D制图：1. NVIDIA Quadro 显卡：Quadro 显卡专门为3D制图和 CAD 设计等专业应用场景开发，具有出色的性能和精度，还支持多显示器输出和多 GPU 方式计算。
2. AMD Radeon Pro 显卡：类似于 Quadro 显卡，Radeon Pro 显卡是 AMD 针对专业应用领域推出的显卡产品线，具备优秀的性能和稳定性。
3. NVIDIA GeForce RTX 显卡：近年来推出的 GeForce RTX 显卡，采用了全新的图形处理器架构，支持实时光线追踪技术和 AI 加速技术，适合于制作要求较高的视频、动画和 3D 游戏。
要跑AI模型，需要使用高性能的显卡来加速计算，以下是几种适合跑AI模型的显卡：
1. NVIDIA GeForce RTX 30系列：这是NVIDIA推出的最新一代显卡，采用了全新的Ampere架构，具有强大的AI计算能力和光线追踪技术，适合跑各种AI模型。
2. NVIDIA Titan RTX：这是NVIDIA旗下的一款高端显卡，采用了Turing架构，拥有4608个CUDA核心和576张Tensor核心，具有卓越的AI计算性能。
3. NVIDIA Tesla V100：这是NVIDIA的一款专业级AI加速卡，采用了Volta架构，拥有5120个CUDA核心和640张Tensor核心，性能非常强大。
4. AMD Radeon VII：这是AMD旗下的一款高性能显卡，采用了Vega架构，拥有3840个流处理器和16GB HBM2显存，适合跑各种AI计算任务。
总的来说，跑AI模型需要用到高性能的显卡，目前主流的NVIDIA显卡具有出色的AI计算性能，而AMD显卡也能够胜任一些AI计算任务。
AI 高清修复视频需要一定的计算能力，因此需要较好的计算机配置才能运行得流畅。具体而言，以下是建议的计算机配置：
1. CPU：至少是 Intel Core i5-9400 或更高效能级别的 CPU。
2. GPU：至少是 NVIDIA GTX 1050 或更高效能级别的显卡。
3. RAM：至少是 8GB 的高速 DDR4 内存。
4. 存储：至少有 256GB 的固态硬盘（SSD）；推荐一个容量更大的外置硬盘。
5. 操作系统：Windows 10 或 macOS。
此外，为了让 AI 高清修复软件在计算机上更好地运行，还需要满足以下条件：
1. 显示器：需要支持较高的分辨率，推荐使用配备显示器比例为 16:9 和 4K 分辨率的设备。
2. 网络连接：AI 高清修复过程中需要获取一定量的数据，因此需要较快的网络连接。
3. 电源：电脑需要充足的电源供应，以确保在运行 AI 高清修复视频时电池不会快速耗尽。
需要注意的是，具体的配置要根据 AI 高清修复视频软件的实际要求而定，不同的修复软件所需的配置略有差异。在购买计算机时，可以根据使用的具体软件需求来选择适合的配置。
ai绘画能8g显存支持1920x1080分辨率。
需要注意的是，AI绘画软件一般会占用较大的计算资源和内存，同时绘画过程中也会涉及到较多的图像处理和计算，因此需要较高的处理能力和显卡性能。如果电脑配置较低，可能会导致软件运行缓慢、卡顿、崩溃等问题，建议根据实际需要进行选择和配置。
