有要求的。但对显卡要求不高。
如果仅仅是学习C语言Fortran之类，对电脑要求不是太高，一般电脑都可以支持。如果是用商业软件仿真模拟，例如ANSYS等软件的话，对电脑性能要求挺高的。i7 6700，最少8G内存，硬盘1T。如果显卡可以好一点最好，对显卡的要求不是很高。
如果用软件编程进行数值模拟，例如计算液桥之类的，对电脑要求也很高。我们课题组的师兄、师姐很多都用服务器。
对电脑显卡有要求，需要独显，因为PLC编程有时候免不了运行画面的。
plc编程必须的要求：
1、带USB接口（至少两个以上）；
2、带RS232串口；
3、网口；
4、双核的，因为现在的编程软件都很显量。
PLC编程是一种数字运算操作的电子系统，专为在工业环境下应用而设计。它采用可编程序的存储器，用来在其内部存储执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数和算术运算等操作的指令，并通过数字式、模拟式的输入和输出，控制各种类型的机械或生产过程
1、掌握编程思想必须在编程实际工作中去实践和体会。 编程起步阶段要经常自己动手设计程序，具体设计时不要拘泥于固定的思维方式，遇到问题要多想几种解决的方案。这就要多交流，各人的思维方式不同、角度各异，各有高招，通过交流可不断吸收别人的长处，丰富编程实践，帮助自己提高水平。亲自动手进行程序设计是创造性思维应用的体现，也是培养逻辑思维的好方法。
2、要养成良好的编程习惯。 编程入门不难，但入门后不断学习是十分重要的，相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。良好的编程风格可以使程序结构清晰合理，且使程序代码便于维护。如代码的缩进编排、变量命令规则的一致性、代码的注释等。
3、借鉴网上资源。 在网上可以学到很多不同的编程思想、方法、经验和技巧，有大量的工具和作品及相关的辅导材料供下载。
4、学编程是符合理论-实践-再理论-再实践的一个认识过程。 一开始要具有一定的计算机理论基础知识，包括编程所需的数学基础知识，具备了入门的条件，就可以开始编程的实践，从实践中可以发现问题需要加强计算机理论知识的再学习。
5、程序人人皆可编 但当你发现编到一定程度很难再提高的时候，就要回头来学习一些计算机科学和数学基础理论。学过之后，很多以前遇到的问题都会迎刃而解，使人有豁然开朗之感。因此在学习编程的过程中要不断地针对应用中的困惑和问题深入学习数据结构、算法、计算机原理、编译原理、操作系统原理、软件工程等计算机科学的理论基础和数理逻辑、代数系统、图论、离散数学等数学理论基础知识。这样经过不断的学习，再努力地实践，编程水平一定会不断提高到一个新高度。 其实很简单，要有进取心，要有拼搏的精神，要耐得住寂寞，经过多方理论与实践相结合，快速成为高薪程序员根本不是事儿。在此，当你在学习编程时走入误区后或思路打不开时，不防适合放松心情，然后再去研究，相信你会不大不同的收获。 想要稳打稳扎同时更快速的掌握Java技术，你需要更加系统的学习更加贴近企业需求的Java系统知识。
编程是否够用，主要看你做哪方面的编程，绝大部分的编程都对显卡没有特殊要求，可以放心大胆的使用集成显卡。
例外的情况主要有：关于3D建模方面的编程，人工智能AI方面的编程以及游戏方面的编程等等。这些方面往往需要使用独立显卡的计算功能，而且对显卡的要求属于相对比较特殊的情况还比较高，属于相对比较特殊的情况，在编程中属于比较少的领域。
编程对于显卡没有什么硬性要求，当然好一些的显卡也可以。集成显卡也可以。编程主要是写代码，主要是要求内存大一些就可以了，进行数据交换和储存。因为不牵扯多媒体图形设计，所以图形化基本不会接触到，利用英特尔CPU的核显就可以完成任务。
基本上都用不到独显。
岗位：后端开发和BI开发。
使用场景：平常需要跑客户（只要面对生产型企业）都是带的苹果本（用惯MBP真的不愿意在用Windows本。）。平常要给客户看下网页前台、后台管理以及报表效果。基本上把笔记本当个微型工作站来用，想要快速呈现出报表这一块真的很吃内存、处理器和硬盘。
目前在学习GO语言，docker部署之后，16G内存相对够用。
常用编程软件的话，配置参数上不能太差，电脑配置需求参考如下：
1.操作系统：windows 7（建议使用64位），
2.内存：最少 2GB（推荐 4GB及以上），
3.显卡：显存 1G 及以上 位宽 256 bit及以上 ，显存类型 为DDR3以上 ，建议使用NVIDIA品牌显卡（推荐使用认证的专业显卡：如：NVIDIA Quadro 系列、ATI FireGL系列 或 Firepro系列），
4.CPU: intel 双核高主频64bit，建议使用i5系列或i7系列，建议cpu主频高于2.8GHz ，中央处理器必须支持 SSE2 (Streaming SIMD Extensions 2)，
5.硬盘：不低于7200转，
6.软件： office 2007或2013。
编程主要是消耗cpu比较多,集成显卡或者独立显卡都可以,对性能没有过多要求。
具体选择什么显卡可以根据预算来选择，一定要配置一个高性能的处理器，预算不足可以上I5处理器，预算充足可以上I7处理器。
显卡作为电脑主机里的一个重要组成部分，是电脑进行数模信号转换的设备，承担输出显示图形的任务。
中央处理器（CPU）是一块超大规模的集成电路，是一台计算机的运算核心（Core）和控制核心（ Control Unit）。它的功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
算法是编程的灵魂，是程序的核心组成，系统对程序算法的编译就是程序生成的过程。
大型的应用程序如我们日常用的OFFICE办公工具，大家爱玩的吃鸡游戏等，其算法复杂，没有几年的潜心研究，编写代码，优化算法结构是做不出来的。由于这类程序的复杂性与庞大性，因此用于编译它们的计算机性能配置也要高配，算法解析代码编译要消耗大量的CPU运算能力，所以CPU性能越高，程序编译速度越快，效率越高。
记得高中上信息技术课时老师教VB的循环算法，算1+2+3......+1000000（100万）的和。算法1用等差数列的和:设1+2+3......+1000000之和为S，即S=(1+N)*N/2，求得S=500,000,500,000 ；算法2循环结构:设S=0，循环求和 i=1 to 100万，S=0+i，其中不断地循环，知道i=100万。以上两种算法求和，当数算法1的效率最高，秒出答案。算法2求和速度相当慢，当执行编译命令后，电脑顿时"卡死“了一两分钟，原来cpu用尽了全身资源来进行运算，卡顿假死一两分钟后才得出编译的运算结果！当年学校计算机室用的电脑配置是intel1.8G单核赛扬4处理器，内存256MB的。
精简高效算法消耗计算机性能资源不多，但复杂的、大型的算法代码编译需要消耗大量的CPU运算资源。因此，在学校学习编程如C++，java等所用计算机配置intel i5以上+SSD硬盘+GTX1030独显(编程学习对显卡没要求，可做影音娱乐）+8GB DDR4内存就够了。如果搞游戏编程开发，大型应用程序开发，计算机配置建议用到intel i7以上的8核CPU+16GB DDR4内存+GTX2060以上显卡，如此配置在游戏编译时将达到如虎添翼，如日中天之效果！
C语言是一款略显古老的编程软件，可以在任何基于微软的操作系统上运行，跟是否集显或独显没有任何关系。
C语言诞生于美国的贝尔实验室，是一门面向过程、抽象化的通用程序设计语言，广泛应用于底层开发。C语言能以简易的方式编译、处理低级存储器。C语言拥有一套完整的理论体系经过了漫长的发展历史，在编程语言中具有举足轻重的地位。截至2020年，最新的C语言标准为2018年6月发布的“C18”。
现如今，编程软件有了质的变化，从早先的面向过程进化到面向对象的开发。C++，C#等都是面向对象的编程语言，功能强大，易于移植，是程序员开放程序的首选。
