最近很火的AI绘图，想必大家都有听过。通过AI的算法加持自动生成图片并达到使用者的注释要求，让很多对绘画一窍不通的童鞋也能瞬间秒变绘画大师。 这个应用的诞生让很多设计师工作效率大大提升，也令不少美术 和设计专业的学生们创作空间大幅度提升。 比如小编就经常用AI 绘图来创作一些二次元插画，效率嘎嘎香。

　　在进行AI绘画时，显卡的性能对于图像处理速度起着至关重要的作用。显卡的处理能力决定了AI绘画算法的运行效率，从而影响绘画的速度和质量。

　　因此我们针对RTX 40系列显卡进行了一次针对目前最常用的AI绘图软件Stable Diffusion模型的生成时间测试，通过对比他们在Stable Diffusion模型上的表现，将为大家提供数据参考。

　　为何测试选择的是N卡呢？因为RTX系列显卡所具有的RTX Tensor Core，TensorCore就是专为像StableDiffusion这样的深度学习模型打造，能够以混合精度让深度学习模型在CUDA环境下得到极大的加速！所以选择N卡没错。特别是TensorCore在RTX40系列显卡上现在已经发展到了第四代，相比RTX30系列性能飞跃提升。

　　不多说，我们进入测试环节，画图设置1024*1024的尺寸；Steps: 50；CFG scale: 7.5，一组40张图。

　　RTX 4090冰龙以每分钟3张图排在第一，性价比选手4060曜夜则每分钟1张图。

　　显存占用方面，像4070TI冰龙明显调用更多的显存，来进行AI绘图，而高于8G显存的40系显卡基本都有宽裕，24GB大显存4090能将显存占用率怼到70%左右。40系显卡表现出明显的阶梯式成绩分布，与各卡的 CUDA 内核数及 Tensor 内核数密切相关。尤其是高端且价格相对友好的 RTX 4070 及 RTX 4070 Ti，其性能表现令人印象深刻。

　　可能大家对4090 一秒生产三张图还没有什么具体的概念，但要知道，对于生产力应用而言， 天量的图片数量以及更高的分辨率渲染，对于显卡的压力无疑就更大，节省3倍的时间创造的价值更是不可同日而语。

　　那么对于想掌握这些AI绘画工具的朋友来说，该怎么配机呢？

　　本套配置适合娱乐跑图用，跑出的图分辨率不会很高，出图速度也一般，如果你的预算不是很高，可以作为入门选择。

　　这套Intel i7-13700KF搭配RTX4070Ti电脑配置推荐，更适合生产力用户，而DDR5高速内存和高速1TB M.2 SSD的组合，一般来说，无论打游戏还是生产力需求，这套方案都是值得借鉴的。

　　这套i9-13900KF以及映众RTX4090冰龙卡皇带来了强悍的硬件性能，不管是玩转3A大作亦或是应对生产力需求都是游刃有余，适合4K甚至8K分辨率下玩各类游戏，性能趋于全能型。

　　彩蛋：由Stable Diffusion生成。