在我们写完《【Ai时刻】华为化身追风少年，借盘古Ai之力瞥台风行踪》后两日，台风杜苏芮就在福建晋江沿海登陆，相较于华为云盘古气象模型与各大机构预测的登陆地福建漳州有近100Km的偏差，杜苏芮这个台风调皮，在南海拐了好几个“直角弯”后，调头北上，让其路径难以预料，给福建晋江来了一个猝不及防。

福建沿海狂风卷起的海浪丨图片源自于网络

　　台风登陆带给福建沿海狂风骤雨和不小的经济损失，但由于气象台的及时预测和预警，人民的生命财产并未遭受重大损失。然而，正当我们都以为杜苏芮将在陆地上逐渐削弱消散时，一个新的危机正悄然而至。

台风杜苏芮路径预报-7.28丨图片源自于网络

　　2023年7月30日，正当台风杜苏芮北上深入我国内陆时，菲律宾东部海域又孕育出了新的台风“卡努”。尽管卡努在形成初期的云系显得散乱，但它仍然携带了大量的水汽。在这双台风的旋吸效应下，杜苏芮化身为洒水车，而卡努则如同一个蓄水池，两台风配合，将广阔的海洋水汽导向我国内陆。正当杜苏芮行将消散之际，它撞上了绵延的太行山脉，这一海拔1200米以上的天然屏障彻底瓦解了杜苏芮的体系结构，同时也将两台风汇聚的大量水汽“拦腰截留”，给华北带来了“史诗级”的降水。

仿水墨画风格的台风登陆—Midjourney

　　华北的暴雨后果，相信大家都已经知道了，这场降水让河北涿州城外的河流突然拥有了7条黄河的水流量，让原本细小的河道承载大概半条长江的水流量，宛如让毛细血管去承担主动脉的任务，后果便是河水决堤，洪水灌城，造成了难以预测的损失。

洪水过境—Midjourney

　　这次动人心弦的洪水也让许多人开始意识到气象异常的事实。2023年7月的一条新闻报道，地球表面以上2米的全球平均气温在7月3日达到17.01℃，创下纪录，首次突破17摄氏度。这一现象接踵而至，英国国家气象局宣布的2023年6月是英国有记录以来最热的月份。

　　NOAA发出警告，厄尔尼诺现象已现，可能会持续至冬季并可能发展为中度或强厄尔尼诺。厄尔尼诺和气候变化是全球变暖的双重驱动因素。根据预测，如果全球变暖和厄尔尼诺现象叠加，气温将每隔几年超过阈值，意味着未来的每一年都可能是"最热的一年。

全球气温月度走势图丨图片源自于网络

　　极端天气也会随着持续的变暖而加剧，让我们不得不开始重视天气，开始重视气象异常，开始重视每一次的台风或者高温可能带来的极端降水。

洪涝灾害—Midjourney

　　如何能够未雨绸缪；如何能够预测10天甚至15天以后的气象变化成为我们应对极端天气坚实的盾牌。正如前文中提到，对于预测长时间、大范围的天气来说，超级计算机所需要的算力与资源是非常庞大的，因为其依靠的是算法推算，想要预测10天以后的天气，就需要把这10天内的每一秒的天气变化计算出来。

超级计算机—Midjourney

　　而这时候类似于华为云盘古气象模型这类的Ai形态模型就占据了优势，依靠传统Ai模型的迭代积累法和华为云团队创新搭建的三维神经网络（3D Earth-Specific Transformer）来处理复杂的不均匀3D气象数据，通过在43年的全球天气数据上训练深度神经网络，让华为云盘古气象模型在运算中长期天气预报时对比超算有着类似的精度与极低的资源消耗。

观测台风的Ai—Midjourney

　　那么，我们应该如何浏览、使用华为云盘古气象模型呢？它的数据，我们应该怎么分析，对于气象图例我们重点该关注哪些呢？

　　7月31日，华为数字中国宣布，华为云盘古气象大模型正式上线欧洲中期天气预报中心官网，这是全球气象预报模型汇总的一个平台，也是全球最为专业的气象网站之一，在网站上，全球天气预报员、气象爱好者和公众均可免费查看盘古对未来10天全球天气的预测。我们之前文章中对于杜苏芮台风路径的预测就是来自这个网站。

　　首先，我们进入ECMWF的官网（https://www.ecmwf.int/），然后点击Forecasts（预测），在目录中选择Charts，就可以看到一个搜索框，接着我们输入Pangu（盘古）进行搜索就可以检索到盘古气象模型的Ai预测结果图表。

　　在结果选项栏左侧，我们选择Medium (15 days)（中期15天预报）就可以看到6组图表，分别是平均海平面气压和850 hPa风速、500 hPa高度和850 hPa温度、平均海平面气压和200 hPa风、不同压力水平下的温度和位势、海平面2米温度和10米风量、不同压力水平下的风和位势高度。

　　其中与我们生活息息相关的是“海平面2米温度和10米风量”。图表上的色彩部分代表地面2米处的空气温度，这个温度是通过一种叫做"非线性插值"的技术计算出来的，基于模型预测的地面和10米高度的温度。颜色越深，温度越高。你可以点击图表右下角的图标来查看颜色对应的温度。

　　黑色的箭头表示的是地面10米处的风向和风速。箭头指向的方向就是风的方向，箭头越长，风速越大。由于地面的粗糙度等因素的影响，实际的地面风速可能会小于箭头表示的风速，并且在北半球会稍微偏左，南半球会稍微偏右。

台风努卡（2023.8.07）

　　在屏幕左侧的框中，我们可以对预测的地区与时间进行选择，我国大部分所处于区域便是Eastern Asia。

　　从底部的时间轴上，我们可以选择最长10天的预测时间。

　　根据预报图，我们就可以掌握未来10天左右的一个基本的气温情况与风力情况，譬如大家最近关心的台风努卡是否会北上登陆东北地区，给黑龙江地区带来暴雨，盘古气象模型的结果是“登陆”的。

　　在北京时间8月11日14时左右，台风努卡将从我国吉林与朝鲜的边界进入我国，并一路北上化身温带气旋在黑龙江省内停留消散，这与我国中央气象台预计的卡努路径几乎一致。

　　随着气候变化的影响日益凸显，华为云盘古Ai气象模型的问世对于提高我们对极端天气事件的预警和应对能力至关重要。

　　首先，预报时间范围的扩展可以为气象部门提供更多的防灾减灾时间。此外，通过引入更多预报参数，并进行区域细分，盘古模型可以提高关键地区的预报精度。同时，盘古模型还可以与卫星云图、地面观测等多源数据进行整合，形成立体化、全面的气象态势判断，为台风路径、极端高温等天气形态的精准预测提供更多可能性。

台风Ai预警系统—Midjourney

　　Ai模型迭代的速度是超乎我们想象的，在未来，我们相信依托盘古大模型输出的精准气象预报，可以借助Ai进行自动化分析，实现对气象灾害的精准预警，从而智能升级气象预警系统。

　　此外，盘古模型还可以向社会公众开放服务，辅助公众规避气象灾害，提升抗灾意识，这将极大地提升公众的安全感和生活质量。我们期待华为云盘古大模型在Ai辅助气象预报领域的持续创新和进步，推动Ai在气象事业发展方面的巨大潜力得到充分发挥。

台风天撑伞的少年—Midjourney