list类似于 Vector 对象和指针数组是分开分配的，数组是在堆上。指针数组的大小是动态分配的，分配的内存肯定要多于实际的。既然是动态分配的，那么realloc调整大小就会移动数据，复制数据，大量数据还是用链表比较好。 dict类似于 Hash table 字典本身默认有元素容量，不够的才去堆上分配。需要扩容或者收缩，就会动态重新分配内存，重新hash。dict的keys()等调用生成list 如果数量很大，建议用迭代器。
检查一下机器自身内存空间还有多大 多留点空间吧。
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python是解释型语言，python的变量不需要声明，但是需要初始化，python解释器会为每个出现的对象分配内存，哪怕他们的值完全相等（注意是相等不是相同），其中变量其实通过一个标记调用内存中的值，而变量名就是这个标记的名称，python可以通过直接赋值初始化让一个变量拥有内存和值(电脑可以直接理解)，你可以这么理解，对比于编译型语言，解释器语言的优势在于，解释器帮你做了很多事，比如说动态分配内存--在python中可以直接给a赋值整形，浮点型，字符型等等，依次的赋给他。
答:python大约占用15G内存空间，使用时间需要定时清理大一些缓存文件，否则占用空间会越来越大。
public MappingMongoConverter mongoConverter() throws UnknownHostException {
MappingMongoConverter converter = new MappingMongoConverter(mongoDbFactory(), mongoMappingContext());
converter.setTypeMapper(mongoTypeMapper());
return converter;
}
占用内存最小的软件有一款就是网页的插件叫做网页python。
进程传递数据最简单方便的是通过Queue。这样你的自建类对象就可以放到队列中，由子进程获取。 到于Array, Var等方法，那是给高效数据共享用的。
共享内存是进程通信的高级技巧。需要高性能计算的时候再研究这些方法。
Pool, Manager之类是一种封装。用得反而比较少。
python与C++共享内存里，还会使用一种Numpy中的数组。那个效率更高。
你的程序中子进程及传递参数都没有问题。
你少了一句。在后面要加上p.join()就可以了 如果不加，那么你的主进程不等子进程，它先退出了，往往操作系统会自动把子进程也杀掉。
另外子进程中的print输出有延时。即使你用sys.stdout.flush()，有时候它也会有延时。
python2：
在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1；
在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1；
python3：
理论上长度是无限的（只要内存足够大）
Python有两种共存的内存管理机制: 引用计数和垃圾回收. 引用计数是一种非常高效的内存管理手段, 当一个Python对象被引 用时其引用计数增加1, 当其不再被一个变量引用时则计数减1. 当引用计数等于0时对象被删除.引用计数的一个主要缺点是无法自动处理循环引用。
python运行后没反应表现为设备离线显示代码是10，原因和解决方法如下2、设备没电关机导致离线。
有线设备有可能是因为线路松动导致无法正常供电。也有可能是设备安装到了车内非常路电路上。
车辆长时间静止或停止时，会断掉车内的非常路电路以节省耗电。
