在WPS中，可以使用公式编辑器来输入矩阵。具体操作如下：
1. 在需要输入矩阵的位置，先点击“插入”选项卡，然后选择“对象”-“微软公式编辑器”。
2. 进入公式编辑器后，在“插入”选项卡中选择“矩阵”-“矩阵构造器”。
3. 弹出矩阵构造器对话框，在其中可以设置矩阵的行列数和各元素的值。
4. 输入完矩阵后，点击“确定”按钮，就可以将矩阵插入到文档中了。
5. 如果需要对矩阵进行编辑或修改，可以重新进入公式编辑器，找到相应位置进行修改或删除。
注意：在输入矩阵时，要确保所有元素的格式一致。如果需要对矩阵进行运算或者使用其他函数，可以使用WPS自带的函数库，如SUM、AVERAGE、MAX等函数。
应该是define的缩写，表示“定义为” det表示行列式的值
矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合，最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。
矩阵是高等代数学中的常见工具，也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中，矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用；计算机科学中，三维动画制作也需要用到矩阵。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。
矩阵介绍
矩阵由19世纪英国数学家凯利首先提出。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。无限矩阵发生在行星理论和原子理论中。
无限矩阵的一个简单例子是代表一个函数的泰勒级数的导数算子的矩阵。在天体物理、量子力学等领域，也会出现无穷维的矩阵，是矩阵的一种推广。数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，这是一个几个世纪以来的课题，是一个不断扩大的研究领域。
弱电矩阵是中高端解码设备，是监控系统中的模拟设备的意思，并且它会将前端数字视频信号进行解码上墙。解码是一种用特定方法，把数码还原成它所代表的内容或将电脉冲信号、光信号、无线电波等转换成它所代表的信息、数据等的过程。
1、首先打开电脑上的“matlab”软件，主界面如下图所示，在命令行输入代码即可运行。
2、使用 A=rand(2,3,3)创建一个随机三维矩阵，ndims(A)函数返回矩阵A的维度，此处输出结果为3。
3、对于单个数值变量，向量以及二维矩阵，ndims函数的返回值均为2，定义三种a的取值，分别使用ndims函数获取维度，结果均为2。
4、length函数返回最长的长度数值。此处使用rand(1,2,3)创建一个随机矩阵B，长度最长为3，length(B)的输出结果为3。
5、下面输入rand(2,7)创建一个2行7列的随机矩阵C，length(C)的输出结果为7。
6、size函数也可以获取矩阵的大小，size(C)返回矩阵C的行数和列数，size(C,1)返回矩阵C的行数，size(C,2)返回列数。
7、输入一个行向量x，x的数值为1:7。iscolumn(x)函数判断x是否为列向量，是列向量就返回1，否则就返回0。isrow(x)函数判断x是否为行向量。
8、isempty(x)函数判断x是否为空向量，此处x为非空向量，返回数值为0。
9、isscalar()函数判断是否为1*1的单个数值，此处定义m为单个数值，n为矩阵，使用isscalar()函数进行判断，结果如下图所示。
10、isvector()函数判断是否为向量，行向量和列向量均可。此处定义r为行向量，s为列向量，t为2*2矩阵。使用isvector()进行判断，结果如下图所示。
11、ismatrix()函数判断是否为矩阵，行向量和列向量也属于矩阵。使用ismatrix()进行判断，结果如下图所示。
Excel中可以使用内置的函数来进行矩阵计算，下面是一些常用的函数：
1. MMULT 函数: 这个函数可以计算矩阵乘积，语法为 MMULT(array1,array2)，其中array1和array2分别是相乘的两个矩阵。
2. TRANSPOSE 函数：这个函数可以转置一个矩阵，语法为 TRANSPOSE(array)，其中array是要转置的矩阵。
3. MINVERSE 函数：这个函数可以求一个矩阵的逆矩阵，语法为 MINVERSE(array)，其中array是要求逆矩阵的矩阵。
4. MDETERM 函数：这个函数可以计算一个矩阵的行列式，语法为 MDETERM(array)，其中array是要计算行列式的矩阵。
使用这些函数可以很方便地进行矩阵计算，需要用到的函数根据具体的问题而定。
既然是函数,就有输入,建立一个m文件叫tutex2.m,内容如下function = tutex2(radius)area=pi*r^2;volume=(4/3)*pi*r^3;fprintf('The radius is %12.5f\n',r)fprintf('The area of a circle is %12.5f\n',area)fprintf('The volume of a sphere is %12.5f\n',volume)end保存后,在命令行输入 = tutex2(10.0); 可以得到计算结果
正交矩阵的性质
1、逆也是正交阵
对于一个正交矩阵来说，它的逆矩阵同样也是正交矩阵。
2、积也是正交阵
如果两个矩阵均为正交矩阵，那么它们的乘积也是正交矩阵。
3、行列式的值为正1或负1
任何正交矩阵的行列式是+1或−1对于置换矩阵，行列式是+1还是−1匹配置换是偶还是奇的标志，行列式是行的交替函数。
4、在复数上可以对角化
比行列式限制更强的是正交矩阵总可以是在复数上可对角化来展示特征值的完全的集合，它们全都必须有(复数)绝对值1。
5、群性质
正交矩阵的逆是正交的，两个正交矩阵的积是正交的。事实上，所有n×n正交矩阵的集合满足群的所有公理。它是n(n−1)/2维的紧致李群，叫做正交群并指示为O(n)。
将矩阵乘以数字，并将得到的新矩阵中的每个元素乘以该数字。将行列式乘以一个数字，该数字只能是元素的行或列乘以此数字，而不是所有元素乘以此数字。
乘法结合律： (AB)C=A(BC)．
乘法左分配律：(A+B)C=AC+BC
乘法右分配律：C(A+B)=CA+CB
对数乘的结合性k(AB）=(kA)B=A(kB）．
转置 (AB)T=BTAT．矩阵乘法一般不满足交换律
扩展资料
行向量和列向量本身秩都为1，所以r(AB)<=1，即乘积小于等于1。
1、向量的加法
向量的加法满足平行四边形法则和三角形法则。 向量的加法OB+OA=OC。
a+b=(x+x'，y+y')。
a+0=0+a=a。
向量加法的运算律：
交换律：a+b=b+a；
结合律：(a+b)+c=a+(b+c)。
2、向量的减法
如果a、b是互为相反的向量，那么a=-b，b=-a，a+b=0. 0的反向量为0
AB-AC=CB.即“共同起点，指向被减向量”
a=(x，y)b=(x'，y') 则a-b=(x-x'，y-y')
c=a-b 以b的结束为起点，a的结束为终点。
3、向量的数乘
实数λ和向量a的乘积是一个向量，记作λa，且∣λa∣=∣λ∣∣a∣。
当λ>0时，λa与a同方向
当λ<0时，λa与a反方向； 向量的数乘当λ=0时，λa=0，方向任意。
当a=0时，对于任意实数λ，都有λa=0。
注：按定义知，如果λa=0，那么λ=0或a=0。
矩阵库，这个轮子我自己造了不下三次，从开放式的C的struct，到封装的C++的class，再到数据类型无关的模板实现。但是我现在用Eigen了。但是我现在用Eigen了。但是我现在用Eigen了。（重要的话说三遍。）自造轮子只有一个double类型三维向量类在使用，因为这里实现了不少三维空间点的几何操作。具体到题主的问题，最新一版的实现是这样处理的：
具体的问题像，我应当如何存储矩阵，
存在Matrix类的一个私有的vector<dataT>中，Matrix类同时保存矩阵的行数和列数。矩阵的操作又应当如何用代码表示出来。
用运算符重载实现矩阵的加减乘运算，其他操作（矩阵求逆，矩阵分解）用成员函数或非成员（友元）函数实现。另外像向量和矩阵相乘又应当将这个操作放置在哪一个类里（Vector或者Matrix），还是设计成非成员函数。
用非成员（友元）函数实现，可以实现对不同类型的运算的重载。
