细心的小伙伴不难发现小编曾不止一次强调“品牌”或“原装”充电器,这是因为市面上存在很多山寨和高仿的型号,它们是引发充电安全事故的“最主要元凶”。为了手机和自身安全着想,我们还需在手机充电器的鉴别上多下一番功夫。
手机充电器的内部探秘
虽然每一款手机包装里都会标配充电器,但手机的使用场合却非常分散。此外,现在支持快充的移动电源(充电宝)也非常火爆,但这些产品却通常不会配备充电器,需要我们自行另配。因此,几乎所有用户都会面临购买第二个……第N个充电器以备在多个场合随时补电。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
问题来了,同一型号或同一标准(如都支持QC3.0)的充电器,售价却往往存在1倍甚至数倍的差距。抛开品牌、真伪不谈,一款充电器的价格,的确可以体现在更好的用料和做工上。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
大家千万不要小看小小的充电器,它内部的复杂程度有可能超出你的想象。以华为40W SuperCharge超级快充充电器为例,为了解决散热压力,它在输出接口附近的元器件之间注满了白色灌胶,PCBA输入端也注满黑色导热胶,后者可以与外壳紧密贴合,起到良好的导热作用。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
将这些导热胶搅碎后,才能看到精密的电路部分,固态电容滤波、避免输出干扰的Y电容、NTC热敏电阻、共模电感线圈、慢熔保险丝、平板变压器、初级侧控制芯片、协议识别芯片和肖特基二极管等元件无一缺席。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
可以说,输出功率越高的充电器,其内部构成就越复杂,用料成本也就越高。山寨高仿充电器往往会在散热设计、保护电路和电容电感规格上加以缩水,虽然不影响正常使用,但却存在输出功率不达标、发热量严重、转换效率低下、遇到电涌等小概率事件时容易出现短路燃烧等隐患。
因此,小编才反复强调不要在充电器的选购上“抠门”,如果你觉得品牌原装充电器太贵,那也要选择正规的第三方品牌旗下产品,如品胜、绿联、公牛和ANKER等。
如何判断充电器真伪
问题又来了,这年头高仿充电器无处不在,我们又该如何鉴别它们的真伪呢?最简单的方法,就是不贪便宜,只在正规渠道购买,比如京东、天猫的品牌旗舰店,又或是手机品牌线下的体验店等。那么,在第三方渠道购买时,又该注意哪些问题呢?
首先,拿到充电器时我们需要查看铭牌印刷,正品充电器铭牌字迹清晰,而高仿或山寨充电器的字迹往往比较模糊;其次,正品充电器的插头多为合金材料不会吸附磁铁,而高仿充电器的插头则大都选择廉价的铁,用磁铁一吸一个准;接下来就是看做工细节,比如缝隙是否紧密有无毛边、金属插头表面是否圆润光滑等。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
除了上述辨别方式,还有一个最简单的方法,那就是掂分量。高仿充电器为了节省物料成本,它们的重量往往要比原装的轻10g以上。原因很简单,高仿充电器内部的结构简陋,其危险电压和安全电路大都存在于同一块电路板上,线路间没有任何的隔离,这些缺失的部分就造成了“缺斤短两”。
小心数据线拖后腿
和充电器相比,相信大家家里闲置的USB数据线(充电线)会更多吧?大到平板和音箱,小到蓝牙耳机和物联网设备,它们在充电时也会使用和手机通用接口的线缆。问题是,数据线之间虽然通用(需要区分Micro USB或USB Type-C接口标准),但它们也可能成为充电速度异常的罪魁祸首。
USB数据线虽然看起来都差不多,但它们所能承载的电流却可能存在极大的差距。大家不妨观察一下,给蓝牙耳机充电的数据线都很细,而支持超过20W快充的数据线则更加粗。没错,通过数据线的粗细,我们往往就能判断出它的品质高低。低价或劣质USB数据线为了降低成本,在内部线芯数量和单股线芯的材质上会大幅缩水,通常还会阉割全金属屏蔽层。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
比如,同一款手机使用同一个充电器,用四种不同的数据线进行充电,从监测的实时电流数据来看,从1.81A到1.21A,充电电流最多相差1/3,这意味着当你使用最差的数据线充电时,所需等待时间也会延长1/3!
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
苹果手机的数据线接头中都会嵌入一颗MFI认证芯片,而山寨iPhone数据线则会选择pojie版的认证芯片,除了存在Android数据线线缆质量差的缺陷以外,还存在用一段时间就无法给iPhone充电了的隐患(pojie芯片失效)。
买错这2个配件 小心手机充电器“快充”变“慢充”! 图
总之,数据线因为太常见太廉价(非原装)所以最容易被用户所忽略,因此我们总喜欢随便找一根线(比如某移动电源自带的线、某数码音箱自带的线、某USB台灯自带的线)就拿来给手机充电。虽然它们的接口可能通用,但线缆里的猫腻咱们却无法辨别。所以,给手机充电时尽量还是一直使用原装线吧,退一步也要选择知名的第三方品牌旗下的数据线。