如果说AI时代也有个元年，那么会是2023。

　　2023年9月19日，美国加利福尼亚州圣何塞市，英特尔的第三届“Innovation 2023”技术创新大会顺利进行。大会主题围绕人工智能在云端、网络、边缘计算和消费者客户端等广泛应用领域展开，探讨了AI在各种工作负载和应用场景中的潜力。英特尔公司CEO帕特·基辛格还在开幕主题演讲中强调：AI正推动着巨大的全球经济价值。

　　会议期间，英特尔展示了旗下AI硬件产品线，并预告将发布首款集成NPU神经网络处理单元的新款酷睿Ultra处理器。他们还介绍了AI PC的实际应用，包括智能提醒、自动场景分隔和内容提炼等功能。英特尔的Developer Cloud开发者云平台也已经全面上线，帮助开发者利用英特尔最新软硬件进行AI开发。

　　PConline太平洋科技受邀参与本次大会，并荣幸地采访到了英特尔公司高级副总裁、英特尔中国区董事长王锐博士，深入了解当下英特尔在AI领域的发展战略和规划，以及他们如何看待在这个快速发展领域中的竞争形势。让我们一起看看英特尔如何在AI时代持续领先创新，争取在全球范围内的领导地位。

　　在采访前，王锐博士就本届的英特尔技术创新大会发表了自己的看法与理解，王锐博士深入探讨了“芯经济”的概念，解释了半导体技术在当今经济中的重要性，并强调了英特尔公司在推动技术创新和科技应用中的积极角色。讲话还阐述了英特尔的业务领域和战略方向，并描述了该公司的长期愿景，即通过其技术和解决方案，推动全球经济的发展。

“芯经济”概念的提出：半导体技术是当今经济的基础，无论是AI还是互联网，都需要半导体作为底层支撑。半导体技术的进步，特别是摩尔定律的持续推动，是AI能够“起飞”的关键因素。

技术创新的重要性：量子物理、玻璃基板、3D封装等之前难以想象的技术现在成为可能，让计算能力实现指数级增长。这种技术创新推动了社会进步，让一些科幻预言成为现实。

芯片行业对全球经济的影响：芯片行业规模达到5740亿美元，并推动了8万亿美元的技术经济规模和38.1万亿美元的数字经济规模。在中国，数字经济规模达到6.9万亿美元，占GDP的41.5%。芯片已经成为未来经济的基本需求。

对英特尔的信心： 英特尔的业务领域涵盖了前沿科学研究、从晶体管到软件架构、从数据中心到边缘设备等多个方面。英特尔不断创新，提供更多高效、实用的产品和解决方案。

数据中心技术的进步：英特尔将发布拥有288核的至强处理器，能在高性能需求和节能需求之间动态切换。

软件生态的建设：通过提供开发者工具包oneAPI，英特尔为开发者在硬件层次之上建立了一个开发平台，让开发者可以充分利用计算能力。

AI生态的建设：英特尔正在努力连接各种设备和技术，包括无处不在的计算、无所不在的连接、云到边缘的基础设施、AI、传感和感知等。

制程的开放：英特尔不仅自己设计并制造芯片，还为其他公司提供代工服务。

自我挑战和改变：王锐博士认为，英特尔最大的竞争对手是自己，不断挑战自我，寻找并解决问题，推动自身的进步。

对未来的展望：英特尔将继续在AI、大数据、自动驾驶等领域进行探索，推动“芯经济”的发展，并希望与合作伙伴一起优化整个生态系统。

　　Q：尊敬的王博士，感谢您接受我们的采访。首先是想问一下关于AI PC的生态建设，与传统PC生态相比，英特尔在哪些方面进行了创新和差异化？英特尔中国在新的生态体系中有哪些规划？您计划与哪些合作伙伴携手抓住AI PC新时代的机遇？

　　A：我们看到，PC的创新在不断发展，AI PC是下一代PC的创新方向。今天我们看到的Demo，实际上有很多是中国团队做出来的，我们有非常多在中国的合作伙伴，一起在研发下一代的PC，消费者将在不久的将来看到这些成果。一旦AI被引入到PC中，就有很多可以想象的应用场景。

　　Ｑ：Meteor Lake作为英特尔近40年来的重大创新，在结构设计上采用了模块化和集成AI芯片的方案。当前消费级PC市场趋于饱和，数据中心需求强劲增长，而英特尔选择先在消费级市场推广AI技术，从长远来看，消费级市场和企业用户哪一方对英特尔未来成长更为关键？

　　A：英特尔有不同的业务部门，你提到每个部门都很重要。但它们对应的工作负载和应用场景有所不同。我相信未来PC领域，客户端、云端和数据中心的AI应用会互通互联。我们会尽可能在客户端和边缘端进行运算，再通过强大的连接在云端运行复杂的模型。英特尔先发布PC端的AI解决方案，是因为通过我们的产品，开发者已经可以构建这些应用了，可以尽快地让更多的用户来体验到这一科技的进步，并且这一领域还有许多创新空间。

　　数据中心的重要性会在未来进一步上升。今年7月，英特尔正式在中国市场推出Gaudi 2，我们正在持续对其进行优化，并且Gaudi 3很快也将会面市，之后是Falcon Shores。从Gaudi 2到Gaudi 3再到Falcon Shores，这就是我们AI加速器和计算的发展路线图。再配合至强的AI应用，英特尔正在实现“AI无所不在”的愿景，无论是客户端、边缘端还是云端，大规模的模型训练还是小规模的普惠应用，我们正努力让AI的影响力无处不在。

　　Q：我们注意到，英特尔的技术迭代步伐如今正处于“创新”周期中，其可能会给产业链带来一些不确定性。例如从第四代至强到第五代的时间可能只有一年。消费级市场可接受这种高速度的更新，但企业级市场投入数据中心需要大量资金和时间，可能无法适应频繁更新。那么，面对如今的AI时代，服务器厂商应如何应对这种快速迭代？这是一个重要问题，恳请您分享宝贵见解。

　　A：如果说我们一直是稳步前行去做的话，不会有现在这个情况。要追赶领先者，我们只能加快脚步，在这个行业里就意味着需要加速迭代。

　　实际上，不仅是英特尔自己的步伐变快，我们也正在与合作伙伴共同努力，帮助他们从系统层面理清思路。我们已经与客户和业界合作，根据英特尔现在以及未来的产品在帮他们规划和实施路线图。正如Pat所说，一旦我们推出Intel 18A，相信我们将重夺制程领先地位。那时，我们可以选择更稳步渐进的节奏，但现在的创新期，我们愿意与合作伙伴共同经历这个过程。

　　Q：王博士，接下来是关于智能汽车领域的一个问题，自动驾驶是重要的发展方向，请分享英特尔在智能座舱等汽车领域的最新进展，哪些是您认为重要的关键机遇点？以及在汽车软件生态中，x86平台如何支持并保持竞争力？

　　A：我认为中国新能源汽车行业发展速度惊人，各种车企竞相加力。

　　从英特尔视角看，新能源汽车一方面是自动驾驶，另一方面是车载娱乐。如此多的应用对汽车的计算能力需求大幅提升，已不再是简单的小型神经网络芯片可以满足。因此客户开始与英特尔探讨，希望我们提供更强大的算力支持。我们正在与客户深入交流讨论，期望为未来汽车作出重要贡献。相信不久的将来，我们会有具体方案发布。

　　关于X86平台方面，技术路线永远不止一种。不知道你是否注意到，腾讯应用宝最近实现了Android应用在PC全面运行，这是我们与腾讯合作开发的。从生态角度看，我们会继续加大对Android的支持。另一方面，Windows系统当然有自己的解决方案。根据合作伙伴需求，我们会共同开发适合汽车场景的方案。

　　Q：最后关于AI的普遍应用。我们看到，从云到端，从训练到实施，包括大模型开发与落地，都离不开AI。在这个生态中，底层的硬件和云服务是英特尔最坚实的业务，但上层的训练和实施也充满了机会，尤其是在中国这个创新创业活跃的领域。请问，您如何看待这个趋势？另外，英特尔如何在硬件开发与应用实施中继续拓展生态圈。

　　A：AI无所不在，从英特尔的技术部署来看，无论是芯片还是应用层都应用了AI，无论是手机、PC、边缘设备还是数据中心，都可应用AI奇数。只要有足够的计算能力，我们就可以在芯片中内置AI能力，各种应用都可以利用这些能力。例如Stable Diffusion在客户端的应用就是很好的例子。在数据中心方面，根据您的计算需求和模型规模，可以直接使用我们的至强系列，因为它已经具备足够的内置AI计算能力。如果需要更大规模计算，可以使用专用AI加速卡；需要再扩大规模可以从单个机架扩展到整个集群。总之，不同的计算需求都可以找到匹配的方案，体现了我们混合架构和XPU设计理念的优势。

　　几十年来大家一直在推动AI发展，现在许多梦想成真了。例如ChatGPT都只是一个短暂的奇点，随着技术进步，会出现更多应用。

　　对于创业者来说，需要明确目标和定位，如果聚焦底层技术，就要考虑如何在技术上持续创新。更重要的是要确定商业模式、目标市场和客户，坚持“我该如何帮助客户赚钱”的初心。明确定位后，AI的应用想象和空间就会更加广阔。

　　小结：通过与王锐博士的交流，我们切身感受到AI热潮在全球经济中的重要作用；她的观点和见解不仅揭示了AI和半导体技术在推动全球经济发展中的重要性，也为我们理解和评估英特尔的发展战略和业务模式提供了重要的参考。